Saturday 21 April 2018

Estratégias vencedoras de negociação algorítmica e suas justificativas por dr. chan chan


Negociação Algorítmica.


Estratégias vencedoras e sua fundamentação e middot; Wiley Trading.


por Ernie Chan.


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Louvor por negociação algorítmica.


"Algorithmic Trading é um livro perspicaz sobre negociação quantitativa escrito por um praticante experiente. O que diferencia este livro de muitos outros no espaço é a ênfase em exemplos reais em oposição a apenas teoria. Conceitos não são apenas descritos, eles são trazidos à vida com estratégias reais de negociação, que dão ao leitor uma visão de como e por que cada estratégia foi desenvolvida, como foi implementada e até mesmo como ela foi codificada. Este livro é um recurso valioso para qualquer pessoa que queira criar suas próprias estratégias de negociação sistemática. na seleção de gerentes, onde o conhecimento contido neste livro levará a uma conversa mais informada e diferenciada com os gerentes ".


& # 151; DAREN SMITH, CFA, CAIA, FSA, diretor administrativo, gerente de seleção & amp; Construção de Portfólio, Universidade de Toronto Asset Management.


"Usando uma excelente seleção de estratégias de reversão e momentum, Ernie explica a lógica por trás de cada um, mostra como testá-lo, como melhorá-lo e discute questões de implementação. Seu livro é uma exposição cuidadosa e detalhada do método científico aplicado a Para os operadores sérios de varejo, não conheço nenhum outro livro que forneça essa gama de exemplos e níveis de detalhes. Suas discussões sobre como as mudanças de regime afetam as estratégias e o gerenciamento de riscos são bônus inestimáveis. "


& # 151; Roger Hunter, matemático e comerciante algorítmico.


Negociação Algorítmica: Estratégias Vencedoras e Sua Justificativa.


Louvor por negociação algorítmica.


"Algorithmic Trading é um livro perspicaz sobre negociação quantitativa escrito por um praticante experiente. O que diferencia este livro de muitos outros no espaço é a ênfase em exemplos reais em oposição a apenas teoria. Conceitos não são apenas descritos, eles são trazidos à vida com estratégias reais de negociação, que dão ao leitor uma visão de como e por que cada estratégia foi desenvolvida, como foi implementada e até mesmo como ela foi codificada. Este livro é um recurso valioso para qualquer pessoa que queira criar suas próprias estratégias de negociação sistemática. na seleção de gerentes, onde o conhecimento contido neste livro levará a uma conversa mais informada e diferenciada com os gerentes ".


—DAREN SMITH, CFA, CAIA, FSA, Diretor Administrativo, Seleção de Gerente e Construção de Portfólio, Asset Management da Universidade de Toronto.


"Usando uma excelente seleção de estratégias de reversão e momentum, Ernie explica a lógica por trás de cada um, mostra como testá-lo, como melhorá-lo e discute questões de implementação. Seu livro é uma exposição cuidadosa e detalhada do método científico aplicado a Para os operadores sérios de varejo, não conheço nenhum outro livro que forneça essa gama de exemplos e níveis de detalhes. Suas discussões sobre como as mudanças de regime afetam as estratégias e o gerenciamento de riscos são bônus inestimáveis. "


- Roger Hunter, matemático e comerciante algorítmico.


O terceiro e último livro da Ernie Machine Trading: Implantando Algoritmos de Computadores para Conquistar os Mercados abrange uma variedade de técnicas avançadas de negociação quantitativa e investimento, desde modelos de espaço de estados até aprendizado de máquina, aplicável a uma variedade de instrumentos de ETFs a opções. Os leitores encontrarão a maioria dos materiais bastante acessíveis para qualquer pessoa que tenha alguma experiência em um campo quantitativo.


Este livro pode ser tratado como uma continuação de meus dois primeiros livros, com cobertura sobre tópicos que não discuti.


antes, mas também pode ser lido independentemente. Os códigos de software para todas as estratégias descritas podem ser encontrados em epchan / book3. O ID do usuário e a senha podem ser encontrados no Box 1.1 do livro.


Louvor por Negociação de Máquinas:


& # 8220; É fácil tornar as ideias simples complexas. É muito mais difícil fazer idéias complexas parecerem simples. Neste livro, Ernie fez exatamente isso. Não consigo pensar em nenhum trader que não se beneficie com a leitura do Machine Trading & # 8221; & # 8211; Euan Sinclair, sócio da Talton Capital Management e autor do "Volatility Trading" # 8221; .


Disponível para encomenda agora na Amazon.


O segundo livro de Ernie Algorithmic Trading: Estratégias vencedoras e sua justificativa é um estudo aprofundado de dois tipos de estratégias: reversão e momentum. Ele investiga as razões pelas quais certos mercados exibem reversão ou momento médio e descreve as técnicas comuns que podem explorar essas oportunidades de lucro. Numerosos exemplos de estratégia são extraídos de ações, ETFs, futuros e moedas.


Louvor por negociação algorítmica:


& # 8220; Algorithmic Trading é um livro perspicaz sobre negociação quantitativa escrito por um praticante experiente. O que distingue este livro de muitos outros no espaço é a ênfase em exemplos reais em oposição a apenas teoria. Conceitos não são apenas descritos, eles são trazidos à vida com estratégias de negociação reais, que dão ao leitor uma visão sobre como e por que cada estratégia foi desenvolvida, como foi implementada e até mesmo como ela foi codificada. Este livro é um recurso valioso para qualquer pessoa que queira criar suas próprias estratégias sistemáticas de negociação e aquelas envolvidas na seleção de gerentes, onde o conhecimento contido neste livro levará a uma conversa mais informada e diferenciada com os gerentes. & # 8221; & # 8211; Daren Smith, Presidente e Diretor de Investimentos da Universidade de Toronto Asset Management.


Leitores de negociação algorítmica: estratégias vencedoras e sua justificativa podem encontrar a senha para os códigos Matlab para este livro na página 199.


Primeiro livro do Dr. Chan Quantitative Trading é dirigido aos comerciantes que são novos no campo. Ele aborda noções básicas sobre como encontrar e avaliar estratégias de negociação, a prática e as armadilhas comuns do backtesting, exemplos de estratégias como reversão à média de pares ETF e negociação de futuros sazonais e alavancagem ideal e alocação de ativos por meio da fórmula de Kelly.


Louvor por negociação quantitativa:


& # 8220; Como a tecnologia evoluiu, também tem a facilidade de desenvolver estratégias de negociação. Ernest Chan faz de todos os traders, atuais e futuros, um serviço real descrevendo sucintamente os tremendos benefícios, mas também algumas das armadilhas, ao utilizar muitas das técnicas de negociação quantitativas recentemente implementadas. & # 8221; & # 8211; Peter Borish, Presidente e CEO da Computer Trading Corporation, sócio fundador da Tudor Investment Corporation.


Os leitores do Quantitative Trading podem encontrar a senha para os códigos do Matlab associados a este livro e outros conteúdos premium no último parágrafo da página 34.


Aprenda a negociação algorítmica da QuantInsti.


O QuantInsti® (QI) é um dos pioneiros institutos de pesquisa e treinamento de comércio algorítmico da Ásia, com foco na preparação de profissionais do mercado financeiro para o campo contemporâneo de negociação algorítmica e de alta frequência. Sediada em Mumbai, com uma subsidiária em Cingapura, a QI foi fundada pela iRageCapital e uma equipe de Traders Quantitativos e de Alta Frequência e especialistas de domínio dedicados a fornecer conhecimento prático para profissionais interessados ​​em Negociação Algorítmica.


Programa Executivo em Negociação Algorítmica (EPAT TM)


O EPAT TM é um curso de negociação algorítmica feito sob medida para indivíduos que trabalham ou que pretendem migrar para o lado de compra ou venda de negócios com foco em derivativos, negociação quantitativa, mercado eletrônico ou tecnologia relacionada ao comércio e gerenciamento de riscos.


O programa é construído em torno de um núcleo totalmente examinado de três módulos:


Estatística & # 038; Econometria algorítmica & # 038; Quantitative Trading Financial Computing & # 038; Tecnologia.


O curso abrange todos os aspectos da teoria e prática de ferramentas quantitativas, produtos e métodos.


O curso é resultado dos vários anos de experiência da QuantInsti na área de negociação em mercados financeiros e expertise de domínio. Seu ambiente de aprendizado abrangente, interativo e colaborativo o torna altamente preferido entre os iniciantes e os traders experientes.


Negociação Algorítmica: Estratégias Vencedoras e Sua Justificativa.


Descrição.


Louvor por negociação algorítmica.


"Algorithmic Trading é um livro perspicaz sobre negociação quantitativa escrito por um praticante experiente. O que diferencia este livro de muitos outros no espaço é a ênfase em exemplos reais em oposição a apenas teoria. Conceitos não são apenas descritos, eles são trazidos à vida com estratégias reais de negociação, que dão ao leitor uma visão de como e por que cada estratégia foi desenvolvida, como foi implementada e até mesmo como ela foi codificada. Este livro é um recurso valioso para qualquer pessoa que queira criar suas próprias estratégias de negociação sistemática. na seleção de gerentes, onde o conhecimento contido neste livro levará a uma conversa mais informada e diferenciada com os gerentes ".


& # 151; DAREN SMITH, CFA, CAIA, FSA, diretor administrativo, gerente de seleção & amp; Construção de Portfólio, Universidade de Toronto Asset Management.


"Usando uma excelente seleção de estratégias de reversão e momentum, Ernie explica a lógica por trás de cada um, mostra como testá-lo, como melhorá-lo e discute questões de implementação. Seu livro é uma exposição cuidadosa e detalhada do método científico aplicado a Para os operadores sérios de varejo, não conheço nenhum outro livro que forneça essa gama de exemplos e níveis de detalhes. Suas discussões sobre como as mudanças de regime afetam as estratégias e o gerenciamento de riscos são bônus inestimáveis. "


& # 151; Roger Hunter, matemático e comerciante algorítmico.


Sobre o autor.


ERNEST P. CHAN é o membro gestor da QTS Capital Management, LLC. Ele trabalhou para vários bancos de investimento (Morgan Stanley, Credit Suisse, Maple) e hedge funds (Mapleridge, Millennium Partners, MANE) desde 1997. Chan recebeu seu PhD em física pela Cornell University e foi membro do grupo Human Language Technologies da IBM antes juntando-se ao setor financeiro. Ele foi co-fundador e diretor da EXP Capital Management, LLC, uma empresa de investimentos sediada em Chicago. Chan também é autor de Quantitative Trading: Como construir seu próprio negócio de negociação algorítmica (Wiley) e um popular blogueiro financeiro em epchan. blogspot. Saiba mais sobre ele no epchan.


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